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基于相关—灰色关联分析的矸石山复垦适宜性评价指标体系构建

钱翰飞

钱翰飞. 基于相关—灰色关联分析的矸石山复垦适宜性评价指标体系构建[J]. 矿业安全与环保, 2018, 45(6): 103-107.
引用本文: 钱翰飞. 基于相关—灰色关联分析的矸石山复垦适宜性评价指标体系构建[J]. 矿业安全与环保, 2018, 45(6): 103-107.
QIAN Hanfei. The Establishment of Evaluation Index System for Reclamation Suitability of Coal Gangue Hill based on Correlation-grey Relational Analysis[J]. Mining Safety & Environmental Protection, 2018, 45(6): 103-107.
Citation: QIAN Hanfei. The Establishment of Evaluation Index System for Reclamation Suitability of Coal Gangue Hill based on Correlation-grey Relational Analysis[J]. Mining Safety & Environmental Protection, 2018, 45(6): 103-107.

基于相关—灰色关联分析的矸石山复垦适宜性评价指标体系构建

基金项目: 

山西省科技重大专项(20121101009-03)

详细信息
    作者简介:

    钱翰飞(1991-),男,安徽安庆人,硕士研究生,主要从事矿山压力与岩层控制方面的研究工作。E-mail:245873644@qq.com

  • 中图分类号: TD88

The Establishment of Evaluation Index System for Reclamation Suitability of Coal Gangue Hill based on Correlation-grey Relational Analysis

  • 摘要: 为建立科学、合理的矸石山复垦适宜性评价指标体系,提出相关分析与灰色关联分析相结合的方法,用于优化矸石山复垦适宜性评价指标体系。用相关分析法筛除了相关程度高的重复指标,用灰色关联分析法筛除了对系统影响程度低的次要指标,最终筛选出11项指标,并运用模糊综合评价法检验优化后的指标体系。结果表明,基于相关分析与灰色关联分析相结合的指标体系优化方法是可靠的,不仅极大地简化了初始指标体系,而且使评价结果更加科学、合理。
    Abstract: In order to establish a scientific and reasonable evaluation index system of coal gangue hill reclamation suitability,this article put forward the method of combining correlation analysis with gray correlation analysis to optimize the evaluation index system of reclamation suitability for gangue hills.The correlation analysis excluded the repeated indicators with high correlation degree,the gray relational analysis screened the insignificant indicators with low impact on the system,eleven indicators were finally screened out,and the fuzzy comprehensive evaluation method was used to test the optimized index system.The results show that the optimized index system based on correlation analysis and grey relational analysis is reliable.It not only simplifies the initial index system greatly,but also makes the evaluation results more scientific and reasonable.
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  • 期刊类型引用(1)

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    其他类型引用(4)

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出版历程
  • 收稿日期:  2017-09-21
  • 修回日期:  2018-01-25
  • 网络出版日期:  2022-09-19

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